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Mucho chanta ofreciendo «cursos para descubrir el mundo de la IA generativa» y monetizar a costa de la vulneración sistemática de nuestros derechos. No se necesita ningún curso para saber cómo funcionan los modelos de IAG comercial 👇

🔸 Cuadernillos de Arte es Ética. Volumen 1: ROBO DE DATOS

🔗 arteesetica.org/cuadernillos-d…

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Foto de portada: libreta de notas de color rojo brillante con encuadernación cosida (Unsplash) con la etiqueta: Cuadernillos de Arte es Ética. Volumen 1: ROBO DE DATOS Debajo en titulo grande sobre el fondo rojo: El desarrollo de la actual IA generativa comercial está basado en la ilegalidad. https://www.instagram.com/p/DXvnX92Dmer/?img_index=1

Cuadernillos de Arte es Ética. Volumen 1: ROBO DE DATOS – Arte es Ética

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Los actuales modelos comerciales de IA generativa han sido desarrollados vulnerando el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y la Ley de Propiedad Intelectual (LPI). Jamás hubo un pedido de consentimiento por parte de las empresas tecnológicas. Por eso hablamos de ROBO DE DATOS.

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• ¿Cómo se entrenaron los modelos comerciales de IA generativa? Para entrenar un modelo de IA generativa se necesitaron miles de millones de DATOS (textos, imágenes, audios, videos, etc). Muchos de esos datos son contenidos con derechos de autor. Todo se extrajo de Internet mediante scraping, sin el consentimiento de los creadores, sin acreditarlos y sin compensarlos. https://www.instagram.com/p/DXvnX92Dmer/?img_index=2
#ai #technology #Data #BigTech #author #generativeAI #genai #illegal #theft #stolen #scraping #datos #robo #robodedatos
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Para empezar a explicar el problema hay que delimitar dónde está ese problema. No hablamos de toda la tecnología ni de cómo sintetizar proteínas con sistemas de IA (a secas). Hablamos de la IA generativa actual cuyos modelos comerciales fueron lanzados al mercado desde 2021-2022 en adelante.

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• ¿Cuáles son estos modelos comerciales de IA generativa? No hablamos de sistemas experimentales de IA para investigación, sino de la IA generativa actual, cuyos modelos comerciales fueron lanzados al mercado entre 2021-2022 y se entrenaron con material protegido en base a la Ley de Propiedad Intelectual, sin el consentimiento de los autores. DALL-E Stable Diffusion Midjourney FLUX ChatGPT GPT Imagen, de Google GEMINI Nano Banana CLAUDE Bing, de Microsoft Copilot LLaMA META AI GROK ElevenLabs Adobe Firefly Runway SORA Udio SUNO Veo3 LeonardoAI y muchos más https://www.instagram.com/p/DXvnX92Dmer/?img_index=3
#ai #microsoft #meta #stablediffusion #midjourney #chatgpt #generativeAI #gemini #genai #grok #claude #llama #adobefirefly #nanobanana #runwayai #flux #suno #elevenlabs
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A muchos les encanta desviar el foco de atención tratando de comparar el proceso de inspiración humana con el accionar delictivo de un puñado de empresarios inescrupulosos.

Recuerden siempre volver al punto clave: violación masiva a la Ley de Propiedad Intelectual y a la Ley de Protección de Datos.

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• Pero los artistas también se inspiran y aprenden de otros, ¿no? No se trata de la inspiración humana. Se trata de la VIOLACIÓN de la Propiedad Intelectual para desarrollar modelos de IA generativa. Se trata de un modelo de negocio de un grupo de empresas que han construido sus sistemas de IA generativa a partir de prácticas ilegales. IP infringement Many generative AI tools are trained on enormous quantities (sometimes billions) of items protected by IP. There are several ongoing legal disputes alleging that the scraping and use of these works to train AI, the trained AI models, and their outputs are IP infringements. Training data issues Some generative AI tools have been trained using materials scraped from the internet, including copyright works, personal information, biometric data, and harmful and illegal content. There is ongoing litigation over whether the scraping, downloading, and processing of materials, the trained AI models, and their outputs involve breaches of IP, privacy, and contract. Debates are ongoing about the balance of interests between IP owners and AI developers. https://www.wipo.int/publications/en/details.jsp?id=4713 https://www.instagram.com/p/DXvnX92Dmer/?img_index=4
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Al día de hoy, solo en Estados Unidos, se acumulan más de 100 procesos judiciales en curso con sobrada evidencia de esta realidad que aplica a todos los servicios comerciales de IA generativa, sean de imagen, video, audio, texto, etc.

A nivel global, ascienden a más de 130 demandas.

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¿Hay alguna demanda contra estas empresas de IA generativa? https://www.wired.com/story/ai-copyright-case-tracker/ https://imagegeneratorlitigation.com/
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Muchos intentan asociar el rótulo de open source como «libre de culpa y cargo». Y siguen mezclando peras con manzanas. El hecho de que un modelo sea open source no garantiza que sea ético, transparente, confiable ni con seguridad jurídica. Stable Diffusion se lanzó como open source y es la génesis del mal en todo este asunto.

#AI #StableDiffusion #opensource #genAI #stabilityAI #LAION #generativeAI #ethical #ethics #technology #dataset

• ¿Y qué pasa con los modelos de código abierto que son gratuitos? El hecho de que un modelo sea open source (código abierto) no garantiza que sea ético, transparente, confiable ni con seguridad jurídica. Stable Diffusion se lanzó como open source y es la manzana podrida que nos trajo hasta donde estamos hoy. Sta­bil­ity AI Sta­bil­ity AI, founded by Emad Mostaque, is based in Lon­don. Sta­bil­ity AI funded LAION, a Ger­man orga­ni­za­tion that is cre­at­ing ever-larger image datasets—with­out con­sent, credit, or com­pen­sa­tion to the orig­i­nal artists—for use by AI com­pa­nies. Sta­bil­ity AI is the devel­oper of Sta­ble Dif­fu­sion. Sta­bil­ity AI trained Sta­ble Dif­fu­sion using the LAION dataset. Sta­bil­ity AI also released Dream­Stu­dio, a paid app that pack­ages Sta­ble Dif­fu­sion in a web inter­face. https://imagegeneratorlitigation.com/ https://www.instagram.com/p/DXvnX92Dmer/?img_index=6
#opensource #ai #technology #ethics #stablediffusion #generativeAI #genai #ethical #stabilityai #laion #dataset
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¡Ah! pero China... China repite las mismas dinámicas que Estados Unidos en cuanto al desarrollo de sus propios modelos comerciales de IA generativa. Y no, acá no aplica el refrán del ladrón con los 100 años de perdón. Hablamos de gigantes tecnológicos lucrando a costa de nuestros datos y obras.

#China #AI #DeepSeek #technology #USA #genAI #OpenAI #ChatGPT #generativeAI #BigTech

• ¿Y qué pasa con los modelos chinos de IA generativa como DeepSeek? Pasa lo mismo que con los modelos de EE.UU. https://www.instagram.com/p/DXvnX92Dmer/?img_index=7
#ai #technology #USA #China #BigTech #openai #chatgpt #generativeAI #genai #deepseek
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La leyenda urbana de «entrenar tu propio modelo de IAG» sigue siendo un anzuelo para monetizar tutoriales, cursos, masterclass y demás productos que los gurúes y promotores de la IA generativa usan para seguir lucrando a costa de todos los autores vulnerados. ¡No se dejen engañar!

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• Bueno, pero hay tutoriales para «entrenar tu propio modelo de IAG» Cuando alguien dice que ha «entrenado su propio modelo de IA», normalmente está utilizando una terminología incorrecta y en realidad ha ajustado un modelo existente. Ajustar o refinar un modelo existente, o una parte del mismo, no elimina el problema de base. https://www.instagram.com/p/DXvnX92Dmer/?img_index=8
#opensource #ai #Data #copyright #machinelearning #generativeAI #genai #training #finetuning #aimodel #pretraining
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Por más que tengan buenas intenciones, lo que para ustedes podría ser un uso «ético y responsable» es avalar y legitimar la vulneración de derechos sistemática que sostiene toda la industria de la IA generativa comercial.

📌 Ningún modelo de IAG comercial funciona sin VIOLAR derechos de autor.

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• Pero mucha gente dice estar usando IA generativa de forma ética y responsable Si estás a favor de que esta tecnología sea ética y transparente, y de que las compañías obtengan el consentimiento explícito previo, además de acreditar y remunerar a los autores: no uses ningún modelo comercial de IA generativa porque ninguno cumple estos requisitos. La única manera de resolver una parte de esta problemática es eliminar los datasets existentes. Tendrían que empezar DESDE CERO con un marco regulatorio que permita hacer un desarrollo con trazabilidad y supervisión de forma controlada y con transparencia. https://www.instagram.com/p/DXvnX92Dmer/?img_index=9
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"There is no ethical way to use the major AI image generators. All of them are trained on stolen images, and all of them are buit for the purpose of deskilling, disempowering and replacing real, human artists" 🎯 Molly Crabapple - 2023

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"There is no ethical way to use the major AI image generators. All of them are trained on stolen images, and all of them are buit for the purpose of deskilling, disempowering and replacing real, human artists" Molly Crabapple Artist and activist https://www.instagram.com/p/DXvnX92Dmer/?img_index=10
#art #ai #technology #artist #generativeAI #genai #images #mollycrabapple
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